
Sergio Cavero
Universidad Rey Juan Carlos
Madrid, España
Estudiante de Doctorado en Inteligencia Artificial
Biografía
Sergio Cavero nació en Madrid (España) el 24 de septiembre de 1997. Se graduó en Ingeniería de Software de la Universidad Politécnica de Madrid en 2019. Durante sus estudios de grado realizó una estancia en la Universidad de Bradford (Reino Unido). Además, fue galardonado dos veces con la ‘Beca de Excelencia de la Comunidad de Madrid’, y también premiado por el Mejor Proyecto Final de Carrera. Posteriormente, completó un Máster en Inteligencia Artificial en la misma universidad (UPM) obteniendo premios por Mejor Expediente Académico (‘Premio José Cuena’) y Mejor Tesis de Máster. Sus resultados académicos le permitieron ser beneficiario de una de las ‘Ayudas Para la Formación de Profesorado Universitario (FPU)’, financiada por el Gobierno Español. Actualmente está realizando su tesis doctoral en la Universidad Rey Juan Carlos, supervisado por los Profesores Abraham Duarte y Eduardo G. Pardo. Sus principales intereses de investigación se centran en la interfaz entre Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial e Investigación de Operaciones. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos metaheurísticos para problemas de optimización modelados por grafos.
Educación
- Estudiante de Doctorado en Inteligencia Artificial - Universidad Rey Juan Carlos (2020-presente)
- Máster en Inteligencia Artificial - Universidad Politécnica de Madrid (2019-2020)
- Grado en Ingeniería de Software - Universidad Politécnica de Madrid (2015-2019)
Intereses
Inteligencia Artificial | Metaheurísticas | Heurísticas | Optimización
Enlaces

Solving a short sea inventory routing problem in the oil industry
- Sergio Cavero , Manuel Laguna , Eduardo G Pardo

A general variable neighborhood search for Cyclic Antibandwidth Problem
- Sergio Cavero , Eduardo G Pardo , Abraham Duarte , Eduardo Rodriguez Tello


