Raúl Martín Santamaría

Doctor en Inteligencia Artificial

Biografía

Raúl Martín Santamaría es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos, específicamente en la Escuela de Ingeniería Informática en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Completó su Doctorado en Inteligencia Artificial en la Universidad Rey Juan Carlos en 2023 bajo la dirección de Abraham Duarte Muñoz y José Manuel Colmenar Verdugo.

Es miembro del grupo de investigación GRAFO (Grupo de Investigación en Algoritmos para la Optimización) en la Universidad Rey Juan Carlos, especializándose en la intersección de inteligencia artificial, metaheurísticas y ciberseguridad. Su investigación se centra en aplicar técnicas avanzadas de optimización para resolver problemas complejos en dominios de seguridad y privacidad, con énfasis particular en la generación automática de algoritmos metaheurísticos.

Enfoque de Investigación

Generación Automática de Metaheurísticas: Su tesis doctoral, titulada “Sobre la generación automática de algoritmos metaheurísticos para problemas de optimización combinatoria,” presenta una nueva metodología para la generación automatizada de configuraciones metaheurísticas reproducibles. Este trabajo aborda problemas críticos de reproducibilidad y reutilización en algoritmos metaheurísticos.

Marco Mork: Desarrolló Mork (framewoRK de Optimización Metaheurística), una implementación de referencia para desarrollar enfoques a problemas NP-Difíciles usando la JVM. Este marco proporciona un enfoque sistemático para el desarrollo y prueba de algoritmos metaheurísticos.

Optimización Combinatoria: Su investigación abarca heurísticas y metaheurísticas, algoritmos de trayectoria, algoritmos genéticos y problemas multi-objetivo, con la mayoría de sus publicaciones tratando del desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización.

Aplicaciones de Ciberseguridad: Vincula la investigación teórica de optimización con aplicaciones prácticas de ciberseguridad, desarrollando soluciones impulsadas por IA para desafíos de seguridad.

Educación

• Doctorado en Inteligencia Artificial - Universidad Rey Juan Carlos (2019-2023)
  • Tesis: “Sobre la generación automática de algoritmos metaheurísticos para problemas de optimización combinatoria”
  • Directores: Abraham Duarte Muñoz y José Manuel Colmenar Verdugo
• Máster en Ciberseguridad y Privacidad - Universitat Oberta de Catalunya (2018-2019)
• Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software - Universidad Rey Juan Carlos (2014-2018)

Publicaciones y Contribuciones Clave

• “Sobre la generación automática de algoritmos metaheurísticos para problemas de optimización combinatoria” - Tesis doctoral (2023)
• Marco Mork - framewoRK de Optimización Metaheurística para optimización basada en JVM
• Investigación en Reproducibilidad - Trabajo sobre reproducibilidad de experimentos en métodos estocásticos como algoritmos evolutivos
• Modelos de Predicción Térmica - Sistemas fotovoltaicos integrados en edificios usando algoritmos de inteligencia artificial guiada

Logros en Ciberseguridad

Excelencia en Competiciones:

• Ganador CTF (2022) - Primer lugar en la competición Capture The Flag en la VII Jornada Nacional de Investigación en Ciberseguridad, compitiendo contra 277 participantes de 93 equipos mundiales (con Isaac Lozano Osorio y Sergio Pérez Peló)
• Campeón de Liga Nacional Cibernética - Ganador de la II Liga Nacional Cibernética organizada por la Guardia Civil (como parte del equipo ‘Heappies’)
• Ganador de Bug Bounty - Primer premio en el concurso de ciberseguridad organizado por la Universidad Rey Juan Carlos

Equipo Nacional Español: Seleccionado para el ’equipo español’ de Ciberseguridad, representando a España en competiciones internacionales.

Aplicaciones de Investigación

• Generación Automatizada de Algoritmos - Enfoques sistemáticos para el desarrollo de algoritmos metaheurísticos
• Desarrollo de Marco de Optimización - Herramientas basadas en JVM para resolver problemas NP-Difíciles
• Soluciones de Ciberseguridad - Enfoques impulsados por IA para desafíos de seguridad
• Investigación Reproducible - Métodos para asegurar reproducibilidad en algoritmos de optimización estocástica

Reconocimiento Académico

• Excelencia Docente - Participación activa en educación de ciberseguridad en la Universidad Rey Juan Carlos
• Liderazgo en Investigación - Miembro clave del grupo de investigación GRAFO
• Reconocimiento Internacional - Selección del equipo nacional para competiciones de ciberseguridad

Desarrollo Profesional

• Desarrollo de Marco - Creador del marco Mork para optimización metaheurística
• Aplicaciones Industriales - Implementaciones prácticas de algoritmos de optimización en escenarios del mundo real
• Programación Competitiva - Excelencia demostrada en competiciones de ciberseguridad a nivel nacional e internacional

Áreas de Investigación Actuales

• Automatización Metaheurística - Avanzando la generación automática de algoritmos de optimización
• IA en Ciberseguridad - Desarrollando soluciones de inteligencia artificial para desafíos de seguridad
• Mejora de Marco - Desarrollo continuo del marco de optimización Mork
• Investigación Reproducible - Asegurando rigor científico en el desarrollo de algoritmos metaheurísticos

Intereses

Inteligencia Artificial | Metaheurísticas | Ciberseguridad | Optimización Combinatoria | Desarrollo de Marcos | Investigación Reproducible

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