Nicolás Rodríguez Uribe

Profesor Ayudante Doctor

Biografía

Nicolás Rodríguez Uribe es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y miembro del Grupo de Investigación en Algoritmos de Optimización (GRAFO). Se graduó con titulación en Ingeniería Informática por la Universidad Rey Juan Carlos en 2015, posteriormente completó un Máster en Ingeniería de Sistemas de Decisión en 2018, y obtuvo su Doctorado en Inteligencia Artificial de la misma universidad en 2022.

Anteriormente, se desempeñó como Profesor Visitante en la URJC de 2018 a 2023. Durante su carrera docente, ha obtenido dos períodos DOCENTIA correspondientes a 2017-2020 y 2020-2023, demostrando su compromiso con la excelencia en educación superior.

Sus intereses de investigación se centran en el campo de la Optimización, específicamente en el desarrollo de algoritmos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas de optimización combinatoria. La mayoría de sus publicaciones tratan del desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización, particularmente en optimización de disposición de instalaciones.

Enfoque de Investigación

Optimización de Disposición de Instalaciones: Su tesis doctoral, titulada “Técnicas heurísticas y metaheurísticas aplicadas al problema de disposición de instalaciones,” representa su principal contribución de investigación. Se especializa en el Problema de Asignación de Corredor de Doble Piso Bi-Objetivo (DFCAP), una de las incorporaciones más recientes a la familia de Problemas de Disposición de Instalaciones.

Optimización Multi-Objetivo: Ha desarrollado enfoques avanzados para formulaciones multi-objetivo en disposición de instalaciones, equilibrando efectivamente costos de manejo de materiales y eficiencia espacial en arreglos complejos de múltiples pisos usando estrategias de enlace de caminos.

Algoritmos Metaheurísticos: Su experiencia incluye varias técnicas metaheurísticas como Búsqueda de Vecindario Variable (VNS), GRASP (Procedimiento de Búsqueda Adaptativa Voraz Aleatorizada) y algoritmos genéticos para resolver problemas complejos de optimización.

Estrategias de Enlace de Caminos: Ha sido pionero en investigación en estrategias de enlace de caminos para problemas de optimización bi-objetivo, particularmente en el contexto de optimización de disposición de instalaciones.

Educación

• Doctorado en Inteligencia Artificial - Universidad Rey Juan Carlos (2022)
  • Tesis: “Técnicas heurísticas y metaheurísticas aplicadas al problema de disposición de instalaciones”
• Máster en Ingeniería de Sistemas de Decisión - Universidad Rey Juan Carlos (2018)
• Ingeniería Informática - Universidad Rey Juan Carlos (2015)

Publicaciones Clave

• “Estrategias de enlace de caminos para el problema bi-objetivo de asignación de corredor de doble piso” - Knowledge-Based Systems (2024)
• “El Problema Bi-Objetivo de Asignación de Corredor de Doble Piso” - Investigación en optimización multi-objetivo de disposición de instalaciones
• Varias publicaciones en revistas indexadas JCR - Enfocadas en técnicas de optimización heurística y metaheurística

Aplicaciones de Investigación

• Problemas de Disposición de Instalaciones - Optimización de arreglos en entornos de manufactura y servicios
• Disposiciones de Múltiples Pisos - Asignación de corredor de doble piso con sistemas de transportadores verticales
• Optimización de Manejo de Materiales - Minimización de costos de manejo de materiales en disposiciones complejas
• Eficiencia Espacial - Optimización del área total de disposición e índice de equilibrio de elevadores dobles

Reconocimiento Académico

• Excelencia DOCENTIA - Dos períodos DOCENTIA (2017-2020 y 2020-2023) reconociendo excelencia docente
• Conferencias Internacionales - Presentador activo en conferencias de metaheurísticas incluyendo MIC y MAEB
• Publicaciones JCR - Múltiples artículos en revistas indexadas prestigiosas

Roles Administrativos

• Miembro del Sector B - Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática en la Universidad Rey Juan Carlos
• Miembro del Comité de Empresa - Participación activa en el gobierno universitario
• Liderazgo de Grupo de Investigación - Miembro clave del grupo de investigación GRAFO

Proyectos de Investigación Actuales

• Proyecto HOMERO - Metodología holística para configuración, comparación y evaluación de metaheurísticas
• Disposición Avanzada de Instalaciones - Desarrollo de enfoques metaheurísticos novedosos para problemas complejos de disposición
• Optimización Multi-Objetivo - Mejora de enfoques de frente de Pareto para problemas de disposición de instalaciones

Intereses

Heurísticas y Metaheurísticas | Optimización Combinatoria | Algoritmos de Trayectoria | Algoritmos Genéticos | Problemas Multi-objetivo | Optimización de Disposición de Instalaciones

Enlaces