Manuel López-Ibáñez

Universidad de Manchester
Manchester, Reino Unido

Catedrático de Optimización

Biografía

Dr. Manuel López-Ibáñez es Catedrático de Optimización en el Centro de Investigación en Ciencias de la Decisión y Cognitivas de la Alliance Manchester Business School, Universidad de Manchester, Reino Unido. Recibió un título de M.S. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Granada (España) en 2004 y un Ph.D. de Edinburgh Napier University, Reino Unido en 2009.

Su investigación se centra en optimización matemática, particularmente programación mixta entera, metaheurísticas, algoritmos evolutivos, optimización de colonias de hormigas, optimización bayesiana, y la intersección entre optimización y aprendizaje automático. Es altamente citado con más de 8,708 citas y es considerado uno de los expertos líderes en investigación de optimización computacional.

Contribuciones Clave

  • Generación Automática de Algoritmos: Enfoque pionero para diseñar automáticamente metaheurísticas usando marcos algorítmicos flexibles
  • Optimización Multi-objetivo: Contribuciones extensas al análisis experimental y configuración automática de algoritmos de optimización estocástica
  • Configuración de Algoritmos: Investigación líder en optimización de hiperparámetros (HPO) y ajuste automático de algoritmos de optimización
  • Métodos Híbridos: Desarrollo de enfoques novedosos que combinan diferentes paradigmas de optimización

Premios

  • Premio SEIO – Fundación BBVA 2021: Por el artículo “Construct, Merge, Solve & Adapt: A new general algorithm for combinatorial optimization”
  • Competencia IJCAI-21 AI for TSP: Ganador del 1er lugar (con Martin Zaefferer y Ekhine Irurozki)
  • Reconocimiento como uno de los investigadores más influyentes en optimización y metaheurísticas

Publicaciones

  • “On the automatic generation of metaheuristic algorithms for combinatorial optimization problems” (European Journal of Operational Research, 2024)
  • Numerosas publicaciones de alto impacto en metaheurísticas, optimización multi-objetivo y configuración de algoritmos
  • Contribuciones que abarcan problemas de optimización continua, combinatoria y multi-objetivo

Intereses

Metaheurísticas | Optimización Multi-objetivo | Algoritmos Evolutivos | Optimización de Colonias de Hormigas | Optimización Bayesiana | Configuración de Algoritmos | Aprendizaje Automático

Enlaces