Jose Manuel Colmenar

Universidad Rey Juan Carlos
Madrid, España

Catedrático y Decano

Biografía

José Manuel Colmenar (conocido como “Chema” Colmenar) es Catedrático y Decano de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), Madrid. Es un investigador prominente en el campo de la inteligencia computacional y la computación evolutiva, con experiencia particular en evolución gramatical y metaheurísticas.

Se desempeña como miembro senior del Grupo de Investigación en Algoritmos para la Optimización (GRAFO) en la URJC, donde lidera iniciativas de investigación en algoritmos evolutivos y sus aplicaciones a problemas complejos de optimización. Su trabajo ha sido citado más de 1,084 veces, estableciéndolo como una autoridad líder en el campo de algoritmos de optimización bioinspirados.

Enfoque de Investigación

Evolución Gramatical: Su experiencia principal en investigación reside en aplicaciones de evolución gramatical, particularmente para problemas de regresión simbólica. Ha desarrollado WebGE, una herramienta de código abierto para regresión simbólica usando evolución gramatical, haciendo estas técnicas avanzadas accesibles a la comunidad investigadora más amplia.

Algoritmos Bioinspirados: Su investigación abarca varias técnicas de optimización bioinspiradas, incluyendo optimización por enjambre de partículas, programación genética y algoritmos evolutivos para resolver problemas complejos de optimización.

Optimización Multi-objetivo: Se especializa en evolución gramatical multi-objetivo, particularmente para modelar sistemas complejos como niveles de glucosa en sangre de pacientes diabéticos, demostrando las aplicaciones prácticas de su trabajo teórico.

Sistemas Energéticos: Su trabajo se extiende a estimación de demanda energética usando evolución gramatical por enjambre de partículas, contribuyendo a soluciones de gestión energética sostenible.

Educación y Carrera

Catedrático - Universidad Rey Juan Carlos
Decano - Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII), URJC
Especialización en Investigación - Metaheurísticas e Investigación de Operaciones

Liderazgo y Proyectos

Proyecto HOMERO: Investigador principal (con Abraham Duarte) del proyecto HOMERO - “Una nueva metodología holística para configuración, comparación y evaluación de metaheurísticas” financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España.

Proyecto EMIGO: Investigador principal (con Abraham Duarte) del proyecto EMIGO - “Metaheurísticas Eficientes para Optimización de Grafos” enfocándose en técnicas de optimización avanzadas para problemas basados en grafos.

Liderazgo Académico: Como Decano de ETSII en la URJC, supervisa programas académicos en ciencias de la computación, telecomunicaciones e ingeniería de sistemas, fomentando la excelencia en educación de inteligencia computacional.

Publicaciones y Contribuciones Clave

“WebGE: Una Herramienta de Código Abierto para Regresión Simbólica Usando Evolución Gramatical” - Desarrollo de herramientas accesibles para la comunidad investigadora
“Evolución gramatical por enjambre de partículas para estimación de demanda energética” - Energy Science & Engineering
“Predicción de glucosa en sangre a corto y medio plazo usando evolución gramatical multi-objetivo” - Aplicaciones de optimización en salud
“Algoritmos Bioinspirados” - Trabajo integral sobre algoritmos bioinspirados

Aplicaciones de Investigación

Sistemas de Salud - Modelos de predicción de glucosa para pacientes diabéticos
Gestión Energética - Estimación y optimización de demanda
Regresión Simbólica - Técnicas avanzadas de modelado matemático
Optimización de Grafos - Algoritmos eficientes para problemas de redes complejas
Aplicaciones Industriales - Soluciones metaheurísticas para desafíos de optimización del mundo real

Reconocimiento Académico

Alto Impacto de Citas - Más de 1,084 citas reflejando influencia significativa en investigación
Colaboración Internacional - Participación activa en redes de investigación globales
Desarrollo de Herramientas - Creación de software de código abierto para la comunidad investigadora
Liderazgo de Proyectos - Investigador principal en importantes subvenciones de investigación nacionales

Áreas de Investigación Actuales

Análisis Multicapa - Diversidad poblacional en evolución gramatical para regresión simbólica
Metaheurísticas Híbridas - Combinando diferentes enfoques de optimización para rendimiento mejorado
Aplicaciones Prácticas - Implementación en el mundo real de avances teóricos
Ciencia Abierta - Desarrollo de herramientas y metodologías de investigación accesibles