Helena Ramalhinho Lourenço
Universitat Pompeu Fabra
Barcelona, España
Profesora
Biografía
Helena Ramalhinho Lourenço es Profesora en la Universitat Pompeu Fabra y Profesora Afiliada a BSE, con un Doctorado en Investigación de Operaciones de la Universidad de Cornell, Nueva York, EE.UU. Ha sido citada por más de 6,000 investigadores y actualmente es directora del Grupo de Investigación en Analítica de Negocios.
Su investigación se centra en Investigación de Operaciones, Programación de Tareas, Optimización Combinatoria, Metaheurísticas, y particularmente la metodología de Búsqueda Local Iterativa. Es una experta líder en Búsqueda Local Iterativa (ILS) y coautora del trabajo seminal “Iterated Local Search: Framework and Applications” publicado en el Manual de Metaheurísticas.
Enfoque de Investigación
Búsqueda Local Iterativa: Helena es una experta líder mundial en Búsqueda Local Iterativa (ILS), una metaheurística conceptualmente simple y eficiente. Coautoró el trabajo fundamental sobre la metodología ILS, que ha sido aplicada a muchos problemas de optimización diferentes con más de 9,000 entradas en Google Scholar.
Aplicaciones: Sus intereses de investigación actuales incluyen problemas reales de Enrutamiento de Vehículos para Ventas al Detalle, Logística y Transporte, problemas de Programación de Tareas, y Cliques para Análisis de Marketing. Trabaja en extensiones de ILS combinadas con Simulación, Aleatorización y Métodos Exactos.
SimILS: Su trabajo reciente incluye SimILS: Una extensión basada en simulación de la metaheurística Búsqueda Local Iterativa para Optimización Combinatoria Estocástica, aplicada para resolver el Problema de Enrutamiento Logístico Interno (ILRP).
Educación
- Doctorado en Investigación de Operaciones - Universidad de Cornell, Nueva York, EE.UU.
Liderazgo
- Directora - Grupo de Investigación en Analítica de Negocios, Universitat Pompeu Fabra
- Profesora Afiliada BSE - Barcelona School of Economics
Publicaciones Clave
- “Iterated Local Search: Framework and Applications” - Manual de Metaheurísticas (2019)
- Trabajo extenso en SimILS y optimización estocástica
- Más de 6,000 citas en investigación de operaciones y optimización
Intereses
Investigación de Operaciones | Metaheurísticas | Búsqueda Local Iterativa | Programación Job-Shop | Enrutamiento de Vehículos | Gestión de Cadena de Suministro