Francisco Parreño
Universidad de Castilla-La Mancha
Albacete, España
Investigador
Biografía
Francisco Parreño es investigador en la Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, afiliado a la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete. Ha sido citado más de 1,339 veces y ha publicado 35 artículos de investigación en el campo de la optimización combinatoria e investigación de operaciones.
Su investigación se centra en la integración de métodos de programación matemática y metaheurísticas, reconociendo las ventajas y enormes potenciales de construir híbridos de estos enfoques. Su trabajo demuestra que muchos problemas pueden resolverse prácticamente mucho mejor explotando sinergias entre diferentes enfoques de optimización que mediante algoritmos “puros” tradicionales.
Enfoque de Investigación
Optimización Combinatoria: Su trabajo incluye problemas de diversidad máxima que surgen en entornos prácticos desde localización de instalaciones hasta redes sociales, y constituyen una clase importante de problemas NP-difíciles en optimización combinatoria.
Problemas de Carga de Contenedores: Su investigación cubre problemas de carga de contenedores (CLP), en los que un conjunto de cajas debe cargarse en contenedores o camiones, que están en el núcleo de muchos problemas de transporte, siendo cruciales las buenas soluciones a estos problemas de empaquetado para el uso eficiente de recursos logísticos.
Problemas de Corte: Ha trabajado en el problema de corte de vidrio propuesto por Saint Gobain para el desafío ROADEF 2018, que incluye restricciones específicas que impiden la aplicación directa de procedimientos desarrollados para el problema de corte estándar.
Enfoques Híbridos: Su investigación contribuye al área creciente de integrar técnicas de aprendizaje automático en meta-heurísticas para resolver problemas de optimización combinatoria, representando una tendencia significativa en investigación de operaciones y optimización.
Afiliaciones
- Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete - Universidad de Castilla-La Mancha
- Grupo de Investigación de Operaciones y Optimización Combinatoria
Intereses
Optimización Combinatoria | Programación Entera | Metaheurísticas | Problemas de Carga de Contenedores | Problemas de Corte