Eduardo García Pardo

Catedrático

Biografía

Eduardo G Pardo es Catedrático en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Es uno de los fundadores del grupo de investigación GRAFO (Grupo de Investigación en Algoritmos para la Optimización), un grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optimización en la URJC.

Completó su doctorado en Sistemas Telemáticos e Informáticos en 2011 en el campo de la optimización heurística y es coautor de muchos artículos de revista relacionados con este tema. Ha co-supervisado la tesis doctoral de Borja Menéndez Moreno, que fue defendida en 2017 con mención europea y calificación de sobresaliente cum laude. Actualmente co-supervisa tres tesis doctorales y ha dirigido numerosos proyectos de investigación exitosos.

Enfoque de Investigación

Metaheurísticas y Optimización Heurística: Su investigación se centra en desarrollar algoritmos metaheurísticos, que se han convertido en uno de los enfoques preferidos para resolver problemas de optimización. Estos algoritmos proporcionan soluciones aproximadas de alta calidad (a veces incluso óptimas) en tiempos de cómputo cortos.

Optimización de Cadenas de Suministro: Sirve como investigador principal en el proyecto SCOOP (Computer Science for Supply Chain OptimizatiOn Problems), enfocándose en resolver problemas de optimización difíciles en gestión de cadenas de suministro usando combinaciones eficientes de técnicas de Investigación de Operaciones e Inteligencia Artificial.

Búsqueda de Vecindarios Variables: Su experiencia incluye la metaheurística VNS para resolver problemas de optimización basados en cambio sistemático de vecindarios, particularmente aplicada a problemas como el Problema de Minimización de Cutwidth.

Aplicaciones de Ciberseguridad: Trabajo reciente incluye optimización de code caves en binarios de malware para evadir detectores de aprendizaje automático, usando algoritmos genéticos y otras técnicas de optimización para ejemplos adversarios en ciberseguridad.

Educación

• Doctorado en Sistemas Telemáticos e Informáticos - Universidad Rey Juan Carlos (2011)
• Máster Oficial en Sistemas Telemáticos e Informáticos - Universidad Rey Juan Carlos (2008)
• Ingeniería Informática - Universidad Rey Juan Carlos (2007)
• Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas - Universidad de Extremadura (2005)

Liderazgo y Proyectos

• Miembro Fundador - Grupo de Investigación GRAFO en la URJC
• Investigador Principal - Proyecto SCOOP (Computer Science for Supply Chain OptimizatiOn Problems)
• Supervisión Doctoral - Co-supervisó múltiples tesis doctorales con resultados sobresalientes
• Mentoría en Investigación - Guió estudiantes a logros incluyendo competencias de “Tesis en 3 Minutos”

Aplicaciones de Investigación

• Gestión de Cadenas de Suministro - Problemas de optimización en logística y operaciones
• Optimización Basada en Grafos - Minimización de cutwidth y problemas de arreglo lineal
• Ciberseguridad - Ejemplos adversarios y evasión de detección de malware
• Desarrollo de Metaheurísticas - Búsqueda de vecindarios variables y algoritmos genéticos

Colaboraciones Clave

• Grupo de Investigación GRAFO - Investigación colaborativa con Abraham Duarte, Sergio Cavero y otros miembros del grupo
• Proyectos Internacionales - Aplicaciones de técnicas de Investigación de Operaciones e IA
• Aplicaciones Industriales - Optimización de cadenas de suministro y soluciones de ciberseguridad

Intereses

Metaheurísticas | Algoritmos de Optimización | Gestión de Cadenas de Suministro | Búsqueda de Vecindarios Variables | Inteligencia Artificial | Ciberseguridad

Enlaces