Alfredo García Hernández-Díaz
Universidad Pablo de Olavide
Sevilla, España
Catedrático
Biografía
Alfredo García Hernández-Díaz es Catedrático en la Universidad Pablo de Olavide en Sevilla (UPO), España. Se ha establecido como un investigador prominente en el campo de algoritmos de optimización y heurísticas, con contribuciones significativas a la optimización multiobjetivo, algoritmos evolutivos y problemas de enrutamiento de vehículos.
Su investigación ha sido altamente citada (3,345 veces) y abarca tanto desarrollos teóricos como aplicaciones prácticas en optimización, demostrando su experiencia en inteligencia computacional, programación matemática y modelado de optimización.
Contribuciones Clave
- Entropía Cruzada Multiobjetivo: Desarrolló el procedimiento de entropía cruzada de optimización multiobjetivo (MOCE) para problemas de optimización combinatoria con relajaciones lineales
- Optimización de Enrutamiento de Vehículos: Trabajo extenso en Problemas de Enrutamiento de Vehículos Abiertos con flota homogénea considerando múltiples objetivos (distancia total, tiempo máximo de viaje y número de rutas)
- Benchmark CEC 2013: Co-autor de los influyentes problemas benchmark de la Sesión Especial CEC 2013 sobre Optimización de Parámetros Reales
- Inteligencia Computacional: Contribuciones significativas a algoritmos genéticos, procesos estocásticos y modelado de optimización
Impacto de Investigación
- 3,345 citas demostrando influencia significativa en la comunidad de optimización
- 69 publicaciones con 49,994 lecturas en ResearchGate
- 2,742 citas por sus contribuciones de investigación
- Colaboración activa en proyectos de investigación internacionales y benchmarks
Publicaciones
- Co-autor de “Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization”
- Investigación en métodos de Entropía Cruzada para optimización multiobjetivo
- Publicaciones en problemas de enrutamiento de vehículos con múltiples objetivos
- Contribuciones a la literatura de algoritmos evolutivos y metaheurísticas
Intereses
Optimización Multiobjetivo | Algoritmos Evolutivos | Problemas de Enrutamiento de Vehículos | Métodos de Entropía Cruzada | Inteligencia Computacional | Programación Matemática